了解市场的第一步就是先了解市场最近一段时间的均价，为什么均价如此重要？因为每个交易者都会关注均价，而且很多指标都依赖均价进行二次计算。均价反映了一段时间以来的真实交易成本，作为盈亏的平衡点，均价对价格具有一定的支撑和阻挡作用。市场存在一个简单的规律，实际价格会围绕平均价格上下波动，同时也会带动平均价格的走势。
对此我们会自然的想到一个计算均价的方法，把最近若干天数的价格相加再除以天数就能得到均价，这就是简单移动平均线SMA的算法。SMA是一个趋势指标，对于平稳的市场趋势较为有效，但对于近期价格变化反应较慢，可能导致信号延迟，也就受到极端值的影响较大。EMA则考虑了价格的权重，越是靠近当前时间权重越大，对于近期价格的变化也越灵敏，能更快地提供买卖信号，减少信号延迟，适用于快速变化的市场。
当我们确定一个时期内的平均价格，另一个要衡量的因素就是平均价格的变化速度，以期望在价格刚刚要快速上涨时买入。有的人会用均线的斜率变化去表达均价的变化速度，虽然是同样的作用但没有指标直观，此时我们可以使用动量指标来直观地测量均价的变化速度。平滑异同移动平均线MACD是一个动量指标。
如果现在均价在逐渐上涨，并且上涨速度也在加快，是不是上涨趋势就来了？我们用概率思维可以说上涨的概率在增大了，但有一种可能给我们带来了干扰，那就是波动性。如果一个交易品种本来的波动性就大、或者前面刚经历过大涨大跌，那当前的波动性大概率也大，即使满足趋势指标和动量指标的条件也许只是在做一个宽幅的波动，那我们就选择一种波动性指标去衡量市场价格的波动程度，例如布林带。
所以MA、MACD、布林带是帮助我们观察市场当前趋势、动量和波动性的。有的人不用MACD而直接用MA的斜率观察趋势的变化速率，也有的人不用布林带改用MACD偏离零轴的距离判断波动性，感觉都能大大提升了胜率，实际也是正确了解了市场的当前状态，做出了更好的预测。
了解指标背后的原理以及每个指标要解决的问题，站在巨人的肩上我们就可以用量化的思维在短时间内快速增加”经验值“。通过组合使用这三类指标，在历史回测中找出最有效的参数区间，从而创造出稳定有效的量化策略。
也许历史数据的表现不代表未来一定是最好的，但人类有集体共性，过去的规律一定可以用于将来一段时期内的交易。当你熟练使用了几个指标，再通过量化思维确定了比较好的参数，是一定可以在这个市场中挣钱的。